新学年，复旦大学全面启动人工智能课程体系建设和教育模式改革（简称“AI大课”），在2024-2025学年推出100余门AI领域课程，本学期61门“AI-BEST”课程，包括27门AI学科进阶课程（AI-S）。
AI-S是立足文社理工医及交叉学科生长出来的AI+X课程，将AI技术与本学科核心知识相结合。AI+X，究竟让不同学科师生收获了什么？校融媒体中心记者采访了亲历的师生。
开课一周，上手用AI
从风靡全球的ChatGPT，到复旦大学自然语言实验室精心打造的MOSS，本质上都是文本分析和文本处理工具。这些成果的背后，不仅凝聚了计算机科学家的汗水，更汇聚语言学家的才智。
在秋季学期开出的AI-S课程中，外文学院开设的《AI赋能的语言分析和语言习得》是一门典型的“语言拥抱AI”的交叉融合课。与很多AI-S课“先原理、后实操”的教学不同，这门课的同学开课一周，就已上手使用AI技术。
“我们正在教大家使用python编程语言进行依存句法分析。这有些难度。”助教吴祖昊是外文学院的博一学生。
编程“零基础”怎么办？老师在课后专门安排一对一指导。有困难的同学可以带上自己的电脑，在助教的指导下，从搭建python环境开始，选择自己感兴趣的语料，使用示例代码开展小规模的实验，感受整个操作流程。
“一个熟练的语音学家，能从波形中猜出这个人到底说了什么！”博二的楚薇薇对后续课程内容充满期待。不久后，她将与同学们学习Praat语音分析与合成工具，尝试制作基础的语音识别和对话机器人程序。
“渐冻症患者在AI帮助下，失声后使用合成语音，实现用自己的声音说话。作为语言专业学生，能接触这些AI驱动的高应用价值项目真好。”
为解决学生实操过程中所需的算力问题，教学团队专门购置了工作站。“课程结束后，同学们开始想做项目，所以我们提前准备好了足够的算力”，课程负责人郑咏滟教授说。
不过，“作为一门AI-S课程，比起学会编程，我们更期待学生将对AI逻辑的深刻理解与多语种能力和系统的语言学知识结合起来，解决与语言相关的问题。”郑咏滟说，掌握AI技术，但最终还是回归外国语言文学学科。
她解释，语言是文明、文化和意识形态的载体，在生成式AI飞速发展的未来，数据和信息将越来越同质化。外文学子肩负跳出西方框架、为中国学者争取应有话语权的责任。“即使是AI时代，有些事情，还是得作为‘文科生’的外文人来做。”
沟通政企学三界的“翻译官”
AI让政治学研究更具活力
当肖像、新闻都可以通过生成式AI来伪造时，国家治理该如何进行？在《人工智能与国家治理》课上，国务学院大四学生杨书帆震惊于AI生成“以假乱真”的竞选信息。
课程负责人熊易寒教授坦言，“就政治学、公共管理领域而言，如果现在还一味遵循传统研究方法，那就远远落后于国家治理的现实。”
“由于政府的管理语言、企业的技术语言，以及本学科内的学术语言，都有各自的话语体系，因此需要搭建这三方之间的桥梁”，熊易寒说。这意味着，该专业的毕业生未来要承担一定的“翻译”工作。
“我觉得这门课重要意义在于，让大家对AI与国家治理间的互动有全新的理解。”《人工智能与国家治理》的助教、23级政治学研一学生李凯娟说。
要对这一互动关系做到深刻、正确的理解，并不容易。尽管如此，李凯娟对“AI+政治学”的未来充满期待，“AI技术的应用让政治学研究更加充满活力。超越传统文理学科的限制，专注于问题本身的解决和实际应用，最终造福国家和社会。”
从畏惧到期待
主动拥抱金融科技革命
“科技发展得很快，这在金融学领域感受特别明显。”经济学院《金融科技》课程负责人周光友教授深有感触。2009年起，他为金融专业本科生开设《网络金融》课程，后又为研究生开设《互联网金融》。去年，他拓展课程内容，为本研学生分别开设《金融科技》课程。
“上了这门课后，我才发现原来科技运用的结果并不是‘赢者通吃’。”研一学生刘泽楠表示，以前自己对AI将带来的颠覆性影响有畏惧感，现在却充满期待。
周光友对课程内容做了全面升级，也增加了更多AI垂直领域的内容。“传统的经济学和金融学研究依赖于理论推导和小样本的实证研究，在处理多维度的非结构化数据时，还得是AI”，他表示。除了学习区块链、云计算的基本原理，在这门课中，同学们将上手操作大数据平台，模拟区块链金融交易,利用深度学习技术进行市场趋势和价格波动预测。
“相信这门课会让大家未来与HR交流时，更加自信地展现自己的跨专业实力。”今年博二的助教吴雪莎说，“各大金融机构都在进行数字化转型，设立很多与AI相关的岗位。有了这些能力，在求职时会有一定优势。”
随着AI-S课程的推进，越来越多的复旦学子将成长为驾驭技术、解决现实问题的复合型人才。不同学科与AI合奏，谱写改变世界的温暖乐章。
