6月28日至29日由中国自动化学会混合智能专业委员会组织的第二期混合增强智能前沿讲习班在复旦大学举办。
混合增强智能是人工智能领域的重要前沿方向，也是我国《新一代人工智能发展规划》五个重点发展方向之一。本次讲习班继首期以“人在回路的混合增强智能” 为主题开讲后，进一步聚焦于人机协同中“示教、模仿与交互学习”理论方法和前沿技术，聘请了国内外10名活跃在混合增强智能领域前沿的专家学者担任讲师，从不同视角直击人机协同的核心问题，系统性阐述和总结示教、模仿与交互等学习方法及智能驾驶、机器人等前沿方向的研究进展。
本次讲习班复旦大学计算机科学技术学院和上海市智能信息处理重点实验室共同承办，得到了科大讯飞公司的友情赞助，由混合智能专业委员会副主任、复旦大学计算机科学技术学院教授张军平担任学术主任。复旦大学计算机科学技术学院院长王晓阳教授到场致欢迎辞。来自全国50余家高校和研究机构的180余位研究人员和青年学生参加讲习班。
宾夕法尼亚大学教授施建博、西安交通大学教授薛建儒、科大讯飞轮值总裁及中国科学技术大学教授胡郁、清华大学特别研究员刘华平、浙江大学教授熊蓉、北京理工大学教授方浩、西安交通大学教授孟德宇、南京大学教授俞扬、上海交通大学副教授贡亮、清华大学助理教授苏航分别开讲，深入讨论了人机高效协同的诸多前沿问题及研究进展、不同角度人机混合的思路与具体方法、人机混合中遇到的诸多挑战与因素等。
