近日，大数据学院副教授黄增峰一人署名的论文“Near Optimal Frequent Directions for
Sketching Dense and Sparse Matrices”在2018年国际机器学习大会（ICML 2018）位居最佳论文亚军（Runner Up）行列。该论文讨论的在线流算法可以在只有非常小的协方差误差的情况下，从大型矩阵抽取出最能近似它的小矩阵。
据介绍，ICML是国际人工智能顶级会议，每年举办一届，首届于1980年在匹茨堡举行。ICML
2018将于7月10日至15日在瑞典首都斯德哥尔摩举行。
