近日，公共卫生学院生物统计学教研室在生物统计方法学研究方面取得新进展。二年级硕士研究生林会明在国际权威生物统计期刊Biometrics上以第一作者身份发表一篇方法学研究论文。
纵向研究是公共卫生和医学领域经常采用的研究设计方式，但是在纵向研究中缺失数据经常出现，而缺失数据的出现往往会导致常规的统计推断产生偏差。因此对于纵向研究中缺失数据的统计推断方法研究一直是生物统计研究的热点领域之一。该论文提出了针对带有缺失值的纵向数据下部分线性模型的双重稳健估计方法，对处理缺失数据的模型假定具有更少的限制，因此具有更大的灵活性。同时文中提出的方法在计算上比较方便易行。
生物统计方法学研究是生物统计学教研室重要的研究方向之一。近两年，在复杂抽样设计下部分线性模型统计推断和复杂数据统计分析方法研究领域均取得新成果， 2016年在国际权威生物统计期刊Biostatistics和Statistics in Medicine上各发表一篇研究论文。
