近日，复旦大学智能机器人与先进制造创新学院青年研究员丁文超，入选《麻省理工科技评论》发布的2025年度“35岁以下科技创新35人”（TR35）中国区名单。他曾是华为天才少年，于2023年入职复旦大学。如今，他创办的具身智能公司它石智航，成立一年间累计融资近50亿元。从产业界到学术界，再到创业圈，丁文超走出了一条长期主义者的科创轨迹。
在丁文超看来，他一直在做的事可以用一句话来概括，即“通过学习的方法，让机器人在物理空间内稳定、可靠地完成任务”。这也是物理AI最核心的问题之一。
本科时，他学习的是电子信息方向，但进入博士阶段，他感觉“电子信息看不见摸不着”，很难直接看到物理世界中的效果，这令他在科研中感到迷茫。从那时起，他转向研究机器人，想做“看得见、摸得着、能直接感受其在物理世界工作的事情”。
从无人机到自动驾驶，再到更通用的具身智能，丁文超尝试了不同的研究方向。切换方向之后，他得到很多正反馈。特别地，在调试好自动驾驶汽车算法之后，他往往会作为第一个用户去上车体验。2020年，丁文超入选华为“天才少年”计划，作为核心贡献者参与华为ADS智能驾驶系统研发，提出“预测决策耦合”算法框架，相关技术实现百万级量产应用。
2023年，自动驾驶发展日趋稳定，很多人涌入这一行业，但他觉得“自动驾驶已经没有太多秘密了”。与此同时，丁文超敏锐地意识到机器人时代即将来临。于是，他选择离开华为、加入复旦，迈入自由的科研环境以更好地思考具身智能的本质问题。
具身智能的价值，最终需要在真实产业场景中验证。在这一理念的推动下，丁文超与前华为自动驾驶CTO陈亦伦等人，创立它石智航（TARS），并出任联合创始人兼首席科学家。投身创业的原因很简单。在丁文超看来，当今时代，规模化是研究重大问题的必经之路。“高校擅长探索未知前沿，尤其是研究基础问题；但当这些问题有了答案，或者还有很多不确定性时，往往需要一些已知成果实现规模化，从而对社会产生实际的生产价值。”他说。
在它石智航，丁文超提出了“以人为中心”的数据采集范式与AI世界引擎具身模型（AWE，AI World Engine）。他认为，世界上已有的最强智能体是人，机器人应通过观察和学习人类与世界的交互来获得能力。基于这一思路，团队自研可穿戴数据采集设备SenseHub，在真实场景中低成本采集数据，并以此训练AWE，为机器人打造可规模化的“大脑”。
目前，基于它石AWE模型的赋能，公司已在汽车线束精密装配、协同检测等工业场景实现规模化落地。使具身智能进入真实生产流程，参与解决制造业长期存在的智能化升级难题。丁文超认为，具身智能的数据不应仅来自遥操作或仿真，而应来自人在真实任务中的自然行为，这样才能让模型学到可迁移的物理常识。
创业之外，丁文超仍担任复旦大学博士生导师。他对学生的要求延续了其博士期间导师的理念：算法必须部署到物理本体上真实运行，而非停留于仿真或论文。与学生交流时，丁文超也延续了过去与导师相处的方式。像一个“旁观者”一样，指导学生的研究方向，却从不干扰学生的主观选择。
课程教学上，他同样保持着务实的作风。今年，为让同学们解决更具体的问题，在自己开设的“机器学习”课上，他计划结合机器人或自动驾驶课题准备一些仿真器，甚至提供实物来做一比一对应验证，让大家在物理世界验证机器学习的分类、回归问题。
“在这个信息爆炸、选择众多的时代，敢于选择难的问题、做长期的有价值的事，个人的成长上限会高很多。”丁文超希望学生们不断求索，锚定方向深耕。正如公司名“它石”谐音“踏实”一样，他一直以来推崇的，也正是这种踏实、纯粹的长期主义。
本报记者 邓晗
