近日，由国家数据局、中央网信办等单位联合主办的2026年“数据要素X”大赛全国总决赛落下帷幕。经过地方分赛和全国总决赛等多轮比拼，复旦大学附属中山医院主任医师、教授顾建英牵头的项目《优质医疗资源“专家大脑”扩容下沉：临床典型病例与高质量循证知识的融合与流通》和复旦大学附属肿瘤医院主任医师、教授吴炅牵头的项目《乳腺肿瘤多模态数据要素全链条价值释放与诊治能力跃升》均获得本届赛事医疗健康赛道一等奖。
中山医院
项目名称：《优质医疗资源“专家大脑”扩容下沉：临床典型病例与高质量循证知识的融合与流通》
牵头人：顾建英
本项目聚焦“基层缺专家、医疗人工智能缺高质量数据”的现实需求，联合上海库帕思科技有限公司、上海联影智能科技股份有限公司、上海脉博深处科技有限公司共同实施，依托综合类国家医学中心和国家人工智能应用中试基地双平台，着力破解高质量数据供给不足、标准化治理不足、可信流通难、规模化复用难四大堵点，推动大型医院的专家经验转化为基层可用的专业知识服务。该项目建立“原始数据不出院、专家知识可流通”的机制，以“知识即服务”模式提供专家知识包和标准化接口，通过授权订阅、接口调用，支持模型训练、智能体研发等多场景，让同一份“专家知识”在不同场景中按需调用、规模化复用，实现“一次生产、多元赋能”。
肿瘤医院
项目名称：《乳腺肿瘤多模态数据要素全链条价值释放与诊治能力跃升》
牵头人：吴炅
本项目秉承“数据有界、知识无疆”的理念，依托历时 26 年沉淀的乳腺肿瘤专病数据积累，真实临床数据为底座，构建了国内完整度和专业度最高的乳腺癌多中心、多模态专病数据集，贯通“数据-语料-模型-智能体”的全链条价值转化能力，形成 10 万例关键诊疗数据集、50 万余含思维链的高质量训练语料、1159 题金标准测评数据的核心语料资产。国际首创“复旦智能分期”能力，直接推动多个国产创新药研发上市。项目创新性地将高敏医疗数据，转化为能够合规流通、持续复用的专科数字化能力，实现从数据流通向能力流通的转变新模式。打通了从高质量数据、专科模型到创新应用的完整价值链，让优质乳腺专科能力惠及数百万患者。
国家“数据要素×”大赛
国家“数据要素X”大赛，是由国家数据局主办的全国性赛事，旨在推动数据要素在各行业领域的创新应用，促进数字经济发展。该大赛是中国首个聚焦数据要素开发应用的竞赛，主题为“数据赋能 乘数而上”，首届于2024年启动，是国内规模最大、水平最高的数字化领域大赛，其中医疗健康是数据要素应用最活跃、创新最密集的领域之一。
