当AI能写代码、做设计、翻译文章，非计算机专业的同学如何学会驾驭AI，成为“大众开发者”？复旦大学今年春季学期全新开设的AI大课“生成式软件开发”给出了一个回答：学会跟AI把软件“聊”出来。
这门课程由计算与智能创新学院副院长彭鑫牵头，计算与智能创新学院副教授张天戈、吴毅坚联合主讲，专门面向非计算机专业学生。今年春季第一次开课，课程推介中那句“把软件聊出来”便吸引了全校五十余名学生选修。
彭鑫认为：“我们进入了一个‘大众开发者’的时代。过去，只有受过专业训练的程序员才能开发软件。现在，AI帮你把底层的实现细节屏蔽掉了，你只要把自己的问题讲清楚、拆解好，AI就能帮你生成能跑起来的软件。”
给非计算机专业同学讲课很有挑战。吴毅坚坦言：“讲深了，大家基础跟不上；讲浅了，又怕大家只停留在表面。”最终团队决定从软件工程的核心思想中抽取精华，用非专业人士能听懂的方式呈现。每周的实验课上，助教会先梳理知识点、演示demo，随后同学们动手完成当周任务，有问题现场解决。
学期接近尾声，同学们的变化很明显。数学科学学院2023级本科生任昊几次课程实践下来，感受到在Agent Harness Engineering环境下，“自己修改的代码部分少了很多，验证想法的速度变快了，工程落地的效率提升了不少。”张天戈也观察到，一位临床医学五年制的同学遇到问题后自己把故障层层剥离，定位到最小的可测试单元，再找他确认。“她的模式已经非常工程化了。”
有人说AI正在抽掉能力成长的梯子，学生很容易被架空。在这门课上，答案有了另一种可能：“AI抽掉的是旧的梯子，但你可以用它来搭一个新的。不必从头学习编程的每一个细节，但要学会拆问题、做规划、验证结果、迭代优化。”
这门课是第一次开设，没有现成教材，课件几乎是“每周上课前一周还在更新”。学生对课程接受度很高，50多个名额很快报满，还有外校老师每周来“蹲守”课件。第一轮授课即将结束，团队也在总结经验，明年的课程计划增加“需求挖掘”环节，未来也考虑在前序中加入信息化素养模块。 本报记者 赵天润
