苏昊：没有理解就没有泛化，没有交互就没有理解
“从2008年出国深造，到2026年回国任教，十八年，我只做了一件事，那就是让机器理解物理世界。”复旦大学浩清特聘教授、通用物理智能研究院院长苏昊说。他的研究是一条步步逼近物理世界的人工智能核心的路径：从2D图像感知转向3D形状理解，再到可交互仿真平台，推动具身智能学科定义与评测。“每一步都是因为上一步解决不了的问题才往下走。”今年4月，他加入复旦大学，将研究目标瞄准“通用物理智能”。他认为，AI能识别纸箱，却不知拿起的感觉，AI的下一个里程碑是理解物理世界，进而学会操作。过去两年流行的几何世界模型和视频世界模型，尚不能实现真正物理理解，需要第三种物理交互世界模型，既理解空间又理解规律。这也正是通用物理智能研究院的核心使命。展望人工智能的未来，他保持“谨慎的乐观”。“没有理解，就没有泛化；没有交互，就没有理解。”
文少卿：从分子考古到AI考古探秘中华文明
“分子考古学是考古学的第二次革命。”复旦大学科技考古研究院副教授文少卿说。通过对人骨DNA分析，考古学从传统“透物见人”转为“以人为本”的直接叙述，让人直接讲故事，深化对中华民族源流的理解。如今，团队正进行历史人类学、疾病考古、环境考古等跨学科融合创新。在AI浪潮下，AI考古成为科技考古的新兴方向，研究院也在积极探索，推进复旦考古语料库建设。AI考古课上，学生借助技术为红军烈士邓萍复原生前容貌并制作视频，生动展现交叉创新。未来，这些新应用将带动新兴学科集群出现。
李晓鹏：基础科学就是未来产业
在复旦大学物理学系教授李晓鹏看来，基础科学就是未来产业。过去五年，量子计算发展迅速，各技术路线收敛。李晓鹏团队选择原子量子计算路线，一年半建成千比特系统，今年，他们的目标是建成万比特原理样机。“团队开发全新计算模型，构建NP问题量子求解器，利用原子-光腔系统与数论方法，编码复杂度从O(N³)降至O(N)。进一步，团队还设计并行量子线路与二叉树技术，实现平方加速。我们有足够的理由期待，量子人工智能将超越我们的想象。”
孙德刚：在“算法革命”中重新理解战争与世界
“人工智能武器化时代，战争的残酷性正在被重新定义。”复旦大学国际问题研究院研究员孙德刚说。当前，地区冲突已是一场由人工智能、算法系统与科技公司共同参与的新型战争形态，无人机、智能识别与精准打击深刻改变作战逻辑，对国际政治研究提出新挑战。他主张研究者不能只停留在书斋之中，要通过实地观察理解复杂现实。“未来做研究，恐怕更需要文理融合”，只有打破学科边界，才能理解技术变革下的全球格局。当下中国主场外交正成为劝和促谈重要力量，如何抓住机遇、迎接挑战，是所有人共同努力方向。
舒易来：让先天性耳聋患者重新听见世界
“如果没有药怎么办？那我们就自己研发。”复旦大学附属眼耳鼻喉科医院教授舒易来说。全球约20%人口存在听力下降，耳聋占我国残疾人口24%，先天性耳聋致“十聋九哑”。传统人工耳蜗接受率低，患者需终身维护，难完全恢复自然言语。而基因治疗正是从根源解决问题。团队针对耳蜗位置深、细胞复杂的难点，研发内耳特异性载体和重组技术，结合AI优化递送，并自主研制微创精准给药系统。现临床显示安全有效，部分患者听力恢复稳定持续数年。他期望研发更多药物，帮助更多患者听见世界。
本报记者 雷蕾 邓晗 殷梦昊
实习记者 葛近文
