本报讯 近日，复旦大学附属肿瘤医院放射治疗中心章真教授、副主任胡伟刚研究员、王佳舟副研究员领衔团队，在国际影像学期刊《医学图像分析》（Medical Image Analysis）发表研究论文。团队历时两年研发VQ-DoseNet技术，首次提出“随机性放疗剂量预测”框架，不再只输出一个固定的剂量预测结果，而是能够像真实临床一样，为同一位患者生成多个具有临床可行性的剂量方案。
该技术创新引入矢量量化与风格注入机制，将解剖特征转化为离散编码，模拟人类专家思维，生成多样化且符合临床逻辑的剂量分布。经鼻咽癌、直肠癌、乳腺癌等多癌种验证，预测精度显著优于传统模型，DVH参数与临床金标准高度一致。此外，该技术具备良好的跨病种适应能力，无论是复杂的头颈部肿瘤，还是常见肿瘤，模型都能够生成符合临床规律的剂量预测结果。该技术有望提升放疗计划设计效率，减少物理师反复调参和优化的时间，为智能化、个体化放疗提供新的技术支撑。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.media.2026.104123
来源：附属肿瘤医院
