智能医学作为人工智能与医学深度融合的前沿领域，正以前所未有的速度重塑医学研究范式与临床诊疗模式。
近日，复旦大学上海医学院学科交叉融合系列论坛之“智能医学”专场在枫林校区明道楼一楼报告厅举行。来自各院所平台、附属医院、职能部门的150余名专家学者和师生代表齐聚一堂，围绕人工智能赋能医学创新、生命科学与信息科学深度融合、智能医学前沿技术突破与临床转化应用等议题展开深入交流，共同探讨智能医学发展新方向、新范式与新生态。
上海医学院副院长、智能医学研究院院长朱同玉在致辞中指出，交叉融合是孕育重大原创突破的关键路径。人工智能作为连接各学科的重要基座，使文、理、医、工各学科实现深度交叉融合，医院则为人工智能赋能医学创新提供了广阔实践场景。朱同玉强调，推进学科交叉融合，关键在于建立常态化、多层次的协同创新机制，推动不同学科团队从交流互动走向深度合作、从资源共享走向协同攻关，要聚焦具体问题和真实需求，积极寻找“小切口”，培育“大创新”。智能医学是培育医学领域新质生产力、抢占未来医学发展制高点的重要抓手。“希望以论坛举办为契机，加快构建智能医学创新生态，推动原创性、引领性成果不断涌现，为健康中国建设和全球医学发展贡献复旦智慧和中国方案。”
刘雷、梁会营主持主题报告
主题报告环节由智能医学研究院常务副院长刘雷教授、副院长梁会营教授主持，五位学者分享了通过学科交叉融合开展研究的进展与心得。
生物医学工程与技术创新学院院长陈颉教授以《AI在精神疾病诊疗中的应用》为题作报告，系统阐释了人工智能与精神医学深度融合的发展路径，提出“人机协同而非彼此替代”的核心理念，分享了语音分析、文本挖掘、微表情识别等跨学科技术应用于精神疾病研究、AI赋能精神科医生培养、大模型驱动的计算精神病学等前沿探索经验，展现了人工智能在精神疾病精准诊疗和人才培养中的广阔应用前景。
中山医院党委书记、智能医学研究院科研副院长顾建英教授以《“医学+AI”协同创新与高质量发展》为题作报告，深入阐释了人工智能驱动医疗变革的时代趋势，人工智能正推动医疗领域从依赖“社会必要劳动时间”向依托“社会必要算力消耗”加速转变。她介绍，中山医院以建设国家医学中心和国家人工智能中试基地“双高地”为目标，探索形成“数据为基石、专科为起点、平台为枢纽、生态为放大器”的医工交叉创新范式。
刘雷以《AI智能体改变生物医学研究范式》为题作报告，指出科学研究正从“假设-实验-验证”的传统模式向自主智能循环跃升。他介绍了团队自主研发的iCore自进化AI元框架，通过智能体操作系统与技能市场，将专家经验封装为可复用和持续进化的数字资产，在数分钟内完成了传统需要数十天的多癌种生存分析、耐药机制假设与候选药重定位等复杂任务，为构建人机协同驱动的生物医学研究新范式和推动学科交叉创新提供了新的路径与实践范例。
上海体育大学创新创业学院常务副院长王少白教授以《骨科数智化研究及应用》为题作报告，将运动生物力学的前沿理论与骨科临床需求紧密结合，构建了从“高精度在体分析”到“智能手术执行”的完整技术链条，催生了影像、机器人等原创器械，并通过5G远程手术实现优质骨科医疗资源向基层延伸，彰显了多学科协同创新在推动高端医疗装备自主研发、提升医疗服务可及性和促进医学成果转化中的重要价值。
类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰教授以《基于多尺度数据的脑疾病生物标志物研究》为题作报告，系统展示了数学、统计学、计算机科学与神经科学、临床医学深度交叉融合的研究范式。团队整合逾1.7万例多模态脑影像数据和多组学信息，揭示了相关精神疾病发生的神经机制，研发了具身治疗型脑机接口和全球首个“数字孪生脑”平台，实现了从微观神经递质、介观多模态测量到宏观行为认知的全尺度贯通，彰显了多尺度数据融合与跨学科协同创新的巨大潜力。
圆桌讨论环节由复旦大学医院管理处处长、肿瘤医院龙子雯主持。浦东医院院长、主任医师李济宇教授，上海交通大学生物信息与生物统计系主任吕晖教授，上海人工智能实验室领军科学家胡侠教授，复旦大学公共卫生学院副院长阚海东教授，复旦大学药学院王任小教授等专家展开深入交流。主持人、讨论专家及台下听众从多学科视角出发，围绕医学大模型发展、跨尺度数据整合、AI制药、数字孪生、数据治理和应用落地等热点议题展开热烈讨论。
胡侠从算力、数据和产业生态三个维度分析了国内外医学大模型发展的差异，提出“AI Native”理念，认为人工智能将深刻重塑未来医疗体系和医疗服务流程。吕晖指出，基因、细胞、器官和病理等不同尺度之间仍缺乏有效的贯通工具，跨尺度整合和数字孪生验证仍有待突破。王任小介绍了AI制药的最新进展，认为人工智能将持续赋能药物研发，但其价值实现仍需经历长期技术积累和产业验证。阚海东强调，应充分发挥人工智能在疾病早期风险识别和精准预防中的作用，通过融合环境暴露数据与动态生理数据，构建全生命周期健康监测与干预体系。李济宇从医院管理和数据治理视角出发，提出应进一步破解数据共享、投入机制和价值回报等关键问题，推动人工智能技术实现可持续发展和规模化应用。
与会专家认为，人工智能正加速重塑医学研究范式和诊疗服务模式，但智能医学发展仍面临高质量数据资源供给不足、模型可靠性与可解释性有待提升、跨尺度数据贯通能力不强以及应用场景和价值实现机制尚不完善等挑战。面向“十五五”，智能医学实现突破的关键在于深化多学科交叉融合与协同创新，统筹推进医疗数据治理、关键核心技术攻关和应用场景落地，完善数据共享和协同创新机制，促进基础研究、技术创新与临床应用贯通融合，持续提升智能医学创新策源能力和成果转化效能。
复旦大学“双一流”建设办公室主任、上海医学院学科规划与“双一流”建设办公室主任吴骅教授在总结中指出，人工智能已成为重要的基础性能力与关键工具，师生和医生应主动学习、积极应用，融入教学科研与临床实践全过程，并依托“AI for Medical Science”理念培养面向生命健康与医药产业发展的复合型创新人才。智能医学是复旦大学“十五五”发展重点方向，复旦上医要成为关键技术与核心能力研发的引领者，要主动定义科学问题，强化数据与算法能力建设，不断提升自主创新能力。
本期论坛是复旦上医学科交叉融合系列论坛的第八场，论坛现场发布了由医学规划与“双一流”办、发展规划处共同征集的《第八批校内跨学科交叉合作意向需求汇编》，29家医科院所平台、附属医院、文社理工单位发布了52项合作意向需求。论坛旨在持续推动全校多学科领域深度协同与交叉创新，在参会师生中取得良好反响。
