近日，复旦大学物理学系修发贤课题组、微纳电子器件与量子计算机研究院张成课题组合作，基于各向异性二维材料ReS2和压电材料LiNbO3，发现了可被声表面波调控的光电响应各向异性，并使用机器学习算法实现了对光的多维度同时探测。相关成果4月10日发表于《科学-进展》（Science Advances）。
光的偏振与强度、波长并列，传统偏振测量依赖光学元件，体积庞大、难以集成。研究团队提出新思路：将压电衬底上的表面声波与二维半导体耦合，实现对偏振响应的动态调控。实验中，薄层ReS2转移至LiNbO3衬底，光热效应调制声表面波幅度，进而调控声电响应。该机理被称为“光热-声电效应”，其偏振依赖性源于衬底对称性。
基于此，团队设计器件并训练随机森林算法，成功实现对光功率和线偏振的同时探测。该工作为可重构多维度光电探测开辟了新方向。论文通讯作者为修发贤教授、张成研究员，修发贤课题组博士生蒋昶、张成课题组博士生顾嘉明为共同第一作者。研究得到国家自然科学基金、国家重点研发计划等支持。
论文链接：https://www.science.
org/doi/10.1126/sciadv.aec4337
来源：物理学系
