指甲盖大小空间里放上万亿晶体管并协同工作，是芯片设计日常。复旦大学青年研究员朱可人所研究的EDA（Electronic Design Automation，电子设计自动化）正是让这一切成为可能的“魔法”。2025年他入选“35岁以下科技创新35人”亚太区榜单。
EDA被称为“芯片之母”。朱可人的工作就是打造一套“智能建造系统”，让芯片空间的每一寸得到最优利用。模拟混合信号电路设计一直是难题，传统设计高度依赖专家经验。朱可人提出假设：“过去都是老师傅一点点用手画，现在能不能让AI学会老师傅的手艺？”
2017年博士阶段他开始挑战，一度觉得发不了论文，因为模拟电路变量太多，数据不足。他得出反直觉结论：不要追求完美，“接受不完美，反而可能有出路。”
2022年，朱可人带领团队成功研发出业内首个完整的模拟电路自动化设计流程MAGICAL系统，实现从网表到版图的全流程自动化，并成功流片验证。他提出基于机器学习的设计经验模仿方法，设计周期从小时级降至秒级。这项研究已进行技术转移。
“芯片永远不会完美，如何与不完美共舞，是我们现在研究的主线。”目前他的方法已被多家企业借鉴。
曾长期在国外的朱可人感受到国内EDA变迁：“过去是国产替代，现在从跟随者走向引领者。”中国必须走自己的路。国内最大优势是人才，更愿做有风险探索。
当前，朱可人已与多个企业对接，推动成果转化。“企业给解决不了的问题，我们做概念验证。”他坦言，对接中核心是“把双方语言翻译对”，“EDA天生就是跨领域的，我们花在翻译上的精力比花在算法上还多。”
AI会在未来完全取代人类芯片设计师吗？朱可人给出理性回答：AI能做的是调动者，而不是执行者。他也在思考教育范式的转变。“过去大家觉得核心技能是技巧性的，但未来更重要的是理解领域核心知识、数学逻辑、底层架构，以及对物理世界的认知。”
作为一名青年教师，学生的成长是他最大的追求。他带过的一个硕士生对未来迷茫，他建议学生在实践中慢慢想清楚。几个月后，学生主动探索技术路线，工作投中了领域顶会。“对于老师来说，这确实是教育上的一个成功点。”
这种给予学生充分自由的指导风格，传承于他的博士导师。“如果学生自己能做，我就不会过多干涉。如果纯粹让我告诉他每一步怎么做，那么大概率只会得出平庸的研究成果。”他最担心的是学生们对新事物失去兴趣。“一个学生只有发自内心觉得科研有趣，才会主动思考。”
如今，朱可人在复旦的生活忙碌而充实。业余时间他骑自行车、滑雪。他评价自己是“纯应用驱动”来做研究，“芯片行业是个好练兵场，很多真正难的问题会被需求逼出来。我希望解决算力问题，也解决‘物理世界与逻辑世界如何交融’的大问题，这值得研究个十几二十年。” 本报记者 雷蕾
