在当前国家深入推进创新驱动发展战略、着力推动人工智能与实体经济深度融合的时代背景下，为响应航空工业智能化、体系化发展的迫切需求，加强“产学研用”协同创新，2026年1月5日，中国航空工业集团沈阳飞机设计研究所副所长一行访问复旦大学航空航天系，围绕“人工智能赋能复杂体系决策”这一前沿方向，与复旦大学艾剑良教授自主飞行与控制团队展开了深度学术交流。此次访问旨在促进航空领域工程实践与高校前沿研究的深度融合，共同探索未来智能决策技术的创新路径。
访问首站，专家组一行在艾剑良教授陪同下，参观了飞行控制与仿真实验室。实验室聚焦于高端仿真验证、技术转化与集成测试，展示了多项创新实验平台与核心技术进展。专家组详细观摩了实验室在大型飞机近地姿态保护、飞行控制系统控制律设计、故障检测与容错控制，以及无人机自主空战决策等方向的科研进展，并就仿真模型的工程适用性、实时性与验证流程，与实验室团队进行了深入交流。
随后，双方在复旦大学邯郸校区子彬院205会议室举行座谈，就人工智能时代下的体系决策挑战与合作前景展开交流。座谈会由艾剑良教授主持。
沈阳所副所长首先介绍了沈阳所此次来访的背景与目标，并介绍来访专家学者。他指出，随着航空装备向“有无人协同、智能自主化”方向演进，传统决策与控制模式已难以应对复杂任务场景。沈阳团队特别关注人工智能在装备上的具体应用形态与部署方式、体系级智能安全、机上有限计算资源的适配性、故障检测与重构以及内环控制中人工智能的可靠性与可监视性等工程现实挑战。他表示，“我们希望结合复旦大学在智能决策与控制领域的理论积累，共同应对从算法到装备、从单平台到体系集成中的系统性难题。”
艾剑良教授研究团队系统介绍了团队在智能决策、协同控制等方向的长期积累与最新进展。汇报重点阐述了“辅助指挥决策系统”、“开放式数据架构”以及“智能战术规划辅助决策技术”等核心成果，并结合演示，具体说明了相关技术在提升任务规划智能化水平、增强系统操作性与协同能力等方面的应用潜力。
在自由讨论环节，双方围绕“人工智能在装备中的具体部署路径”、“体系智能的安全性与故障重构”、“机上嵌入式人工智能的算力约束与优化”、“内环控制中智能算法的可解释性与监控机制”等议题展开了深入交流。沈阳所专家结合型号研制中遇到的实际瓶颈，提出了多项具有明确工程背景的技术需求；复旦团队则从智能架构设计、算法轻量化、仿真验证手段等角度给予了积极回应。
此次访问不仅展示了复旦大学在无人系统智能决策与控制领域的科研实力，也凸显了沈阳所作为国家级研究所的前瞻布局。双方一致认为，以“人工智能+体系工程”为牵引，开展持续性、结构化的合作，将有助于攻克复杂装备体系发展的共性关键技术，为我国航空航天事业的智能化转型注入新动能。下一步双方将围绕具体研究方向设立联合课题，推动产学研用协同创新迈向新高度。
