国际知名期刊Knowledge and Information Systems（KAIS）近日公布2025年度最佳论文奖（Best Paper Award）。计算与智能创新学院特聘教授窦德景（通讯作者）的论文“Interpretable Deep Learning:Interpretation, Interpretability, Trustworthiness, and Beyond”获此殊荣。该论文2022年发表，目前谷歌学术引用超过570次。
KAIS是数据挖掘、知识工程与信息系统领域的国际著名期刊，属于中国计算机学会（CCF）认可的B类国际学术期刊。自2018年起， KAIS每年评选—篇论文授予此奖项，旨在表彰对该领域产生重大影响的杰出研究成果。
获奖论文是—篇关于可解释深度学习的综合性述评文章。深度神经网络（DNNs）以其卓越的性能在各种人工智能任务中取得了显著成功，但其高度参数化的“黑盒”特性使其预测结果难以理解。这种可解释性的缺乏在自动驾驶、医疗健康、金融服务等高风险应用中引发了严重的信任问题。
为应对此挑战，该论文首先从可视化分析、鲁棒性扰动分析与敏感性分析三个维度，系统梳理了当前的研究现状。在此基础上，文章又进一步从代理模型、逻辑推理、 网络节点关联分析及传统机器学习模型四个视角，深入探讨了可解释深度学习模型的构建方法。最后，则概述了可解释深度学习的典型应用，展望了该领域的未来研究方向，并提出了相关建议。
此次获奖也是对窦德景教授在人工智能和大数据领域长期研究的再次肯定。窦德景教授凭借其深厚的学术造诣，2024年6月被引进到计算机科学技术学院（现为计算与智能创新学院），任特聘教授(Distinguished Professor)和博士生导师。
在学校及学院的大力支持和帮助下，窦教授建立了数据智能实验室，主要研究方向包括多模态大模型、大模型安全与对抗学习、人工智能可解释性、联邦学习和可信计算。实验室与产业界建立紧密合作关系，推动技术成果在具身智能、智慧医疗、AIGC等领域的应用落地。
来源：计算与智能创新学院
