大气与海洋科学系张峰教授课题组联合外单位，近日在Remote Sensing of Environment期刊上发表题为“Global reconstruction of three decades of fine-grained nighttime light data with analysis of large-scale infrastructure and landmarks”的论文。
该研究成功将低分辨率DMSP-OLS的卫星遥感夜间灯光数据，重构为与NPP-VIIRS质量相当的高分辨率卫星遥感夜间灯光数据，首次实现了全球范围30年尺度、0.5公里分辨率夜间灯光数据的连续且一致的重构，有效填补了2012年前高分辨率夜间灯光数据的空白。
基于卫星遥感的夜间灯光强度是表征人类活动分布与强度的关键指标，被广泛应用于城市化监测、灾害评估等领域。构建一套覆盖全球、时间连续、分辨率高且质量稳定的长时序夜间灯光数据集一直是该领域的挑战，这严重制约了我们对人类活动进行精细化、长周期的动态追踪。
针对夜光的观测数据因传感器搭载平台更替和轨道漂移而存在年际、星间的不一致问题，团队提出一种基于时空变异系数的定标场自动选取方法，从空间均匀性、时间稳定性和非饱和性三个维度，从全球超7.25亿个像素中，精准筛选出约9.4万个分区域作为定标场。基于此，对DMSP-OLS数据进行了有效的连续性校正。校正后的全球总灯光值与全球GDP增长趋势高度吻合。
文章链接：https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115036
来源：大气与海洋科学系
