在9月5日-9月7日举行的外滩大会上，复旦大学多项成果亮相并备受瞩目，包括在数字孪生、感官修复、显微成像以及大语言模型等领域的前沿成果，每项成果均与人工智能技术相结合，并有黑科技、硬科技等属性加成，这些“AI+”前沿成果展示了复旦大学在人工智能领域的创新潜力及其多学科融合的独特优势。
亮点一：纳米线人工视网膜修复视觉
脑科学研究院张嘉漪研究员课题组（与先进材料实验室等合作）展示的纳米线人工视网膜系统为视觉恢复领域带来了革命性的进展。该系统采用金颗粒修饰的二氧化钛纳米线材料，通过光伏效应将光信号转换为电信号，有效刺激视网膜神经细胞，帮助视力受损患者恢复部分视力，修复视觉功能。这一技术的展示，不仅体现了复旦大学在生物医疗领域的深厚实力，也展现了其在改善患者生活质量方面的不懈追求。
亮点二：沉浸式类脑数字孪生系统
大数据学院陈思明研究员课题组（与类脑智能科学与技术研究院等合作）的沉浸式类脑数字孪生系统首次亮相外滩大会。该系统通过三维重构和高精度神经数据的可视化，使研究人员能够深入探索从宏观脑区到微观体素层级的复杂脑结构。这一创新成果不仅推动了神经科学与人工智能研究的融合，也为解释人工智能大模型中的“黑匣子”问题提供了新思路。
亮点三：智能显微成像大模型
计算机科学技术学院颜波教授的智能显微成像大模型UniFMIR是全球首个荧光显微图像增强基础大模型。UniFMIR在超分辨率重构、各向同性重构、3D去噪等方面显著提升了性能，突破了现有荧光显微成像的极限，为病理研究、细胞生物学和药物研发等多领域提供了强大的技术支持。这一成果的展示标志着我国在关键科学仪器领域“国产设备+基础模型”的组合能有效减少对进口设备的依赖。
亮点四：复旦MOSS大模型
计算机科学技术学院邱锡鹏教授的MOSS大模型是本次外滩大会的又一亮点。MOSS是国内首个对话式大型语言模型，包含一百六十亿参数，具备指令遵循、多轮对话、代码生成、常用写作、阅读理解等多项基本能力。自2023年2月发布以来，MOSS已经在金融、医疗、教育等多个领域取得了广泛应用，成为国内影响力最大的开源大模型之一。MOSS的多模态扩展模型AnyGPT，以及其在通用人工智能领域的多项突破，展示了复旦大学在人工智能领域的优势地位。
据悉，外滩大会是致力于推动金融科技和前沿科技探索的大会，大会不仅邀请全球具有影响力的科技领军企业和专家学者，探讨科技在经济、社会可持续发展中的创新与责任；而且，从2023年起，“外滩大会科技展览”板块开始从高校征集优秀成果参展。复旦大学连续两年受邀参展，多项优秀成果备受关注。这些科研成果不仅展示了复旦大学在科技创新领域的最新成就，也彰显了复旦在推动科技成果转化和促进科技进步方面的强大实力。通过持续的技术创新和应用推广，复旦大学将为新质生产力提供创新策源和高质量发展动力。
