6月4日，复旦大学大数据学院吴力波教授带领的研究团队，历时三年研发的全球最大规模的气候变化减缓政策数据库（Global Climate Change Mitigation Policy Dataset，简称GCCMPD）公布。
GCCMPD数据库汇集了全球、区域以及特定行业政策制定层面的丰富信息，涵盖了216个实体、共计73, 625项气候变化减缓政策。特征标签涵盖部门、工具、目标、法律约束有效性、政策持久性、作用范围等维度，是目前全球已发布的同类数据库中，覆盖政策最全、特征分类最细、多政策交叉分析最强的。
该研究是人工智能与气候政策科学深度交叉的成果，为人工智能在气候政策科学领域的应用提供了宝贵的新视角。该研究不仅有效拓展了政策科学研究的数据基础，还为全球气候政策的深度比较分析开辟了新思路。据了解，吴力波团队正在将该数据集与更多高质量科学语料进行汇聚，基于生成式AI与多智能体建模，开发气候大模型，从更多维度深入推进气候与能源领域中人工智能的交叉研究。
