AI辅助虚拟病理染色方法

近日，复旦物理学系季敏标教授课题组与附属华山医院合作，发展了一种基于深度学习的受激拉曼散射虚拟病理染色方法，在新鲜脑肿瘤手术标本上实现了标准石蜡病理图像的智能生成与精准诊断。相关研究成果以《受激拉曼循环生成对抗网络模型用于新鲜脑组织的虚拟福尔马林固定-石蜡包埋染色》为题发表于《科学·进步》（Science Advances）。此项研究结果打破了传统虚拟染色方法对配对图像数据集的依赖，有望将虚拟染色拓展到更一般的成像技术上，并为脑肿瘤术中快速病理诊断提供了创新性的方法。