抑郁症是世界上最常见的精神健康障碍之一，全球患者比例已接近3.8%，影响着近2.8亿人的生活质量。抑郁症的病因和症状显示出高度的异质性，这为临床诊断和治疗带来了巨大的挑战。如何对抑郁症进行分型，以实现未来的个体化精准诊疗，是抑郁症领域亟需解决的科学难题。
近日，复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授/程炜/贾天野研究员团队与中南大学湘雅二医院等合作，基于大规模脑结构影像数据，利用数据驱动的智能算法，揭示了抑郁症的大脑结构纵向发展轨迹，精准定位了抑郁症大脑萎缩的三种起源，同时探究了这三种抑郁症亚型的临床症状和遗传表达差异。当地时间2023年10月23日，相关研究成果以《基于不同神经生理轨迹的抑郁症亚型》为题发表于Nature子刊Nature Mental Health。
