在15日刚刚结束的首期浦江科学大师讲坛上，2013年诺贝尔化学奖得主，复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长：迈克尔·莱维特（Michael Levitt）精彩开讲，为我们阐述计算生物学发展脉络背后蕴含科学发展规律及方法论。
同台精彩汇聚，复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏，讲述人工智能如何赋能药物创新研究全链条；人工智能创新与产业研究院院长漆远，介绍人工智能在多个科研领域的强大应用，没有看到直播？
我们为你盘点了十大精彩瞬间！一起来看看，三位主讲人给出的答案吧！
点击图片，看看莱维特怎么说！
如何才能获得诺奖？
科学发现就像买彩票？
进化教会了我们什么？适者生存一定对吗？
什么是好的科学方式？
科学的乐趣在哪里？
人工智能未来最有趣的应用将是？
点击图片，看看马剑鹏怎么说！
算力就是权力！
计算生物学的当务之急？
点击图片，看看漆远怎么说！
人工智能是这个新时代的望远镜、显微镜、雷达
如何推进人工智能的创新体系发展？
诺奖得主所尊敬的科学英雄是怎样的？
如何定义一个好的导师？
科研与艺术又有什么关系？
目标基因蛋白的发掘起于哪里？
把握重大疾病基因蛋白的靶标的方法是？
AI怎样预测天气？
如何对抗衰老？
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