10月25日，数学科学学院举行第五期“杰出校友讲坛”，邀请复旦大学数学系1978级“最牛班级”校友、普林斯顿大学金融学讲座教授范剑青作了题为“Mathematics：Foundation of Machine Learning and AI”的讲座。
数学科学学院院长陈猛教授主持讲坛，并简要介绍了范剑青的研究领域和学术成果。范剑青是国际统计学会、国际数理统计学会、美国统计学会、美国科学促进会、计量金融学会等学术组织会士，主要研究领域为高维统计、机器学习、大数据科学、经济学、金融学、生物信息等，现任国际统计概率领域多家期刊主编、副主编。范剑青于2000年获得国际统计学领域最高奖项COPSS总统奖，2006年荣获洪堡基金会终身成就奖，2007年荣获晨兴华人数学家大会应用数学金奖，2013年获泛华统计学会许宝禄奖，2014年荣获英国皇家统计学会授予的“GuyMedal”银质奖章，2018年美国统计学NoetherAward。
讲座中，范剑青分享了自己身为八个学科教授的体会，指出了数学正是跨学科交流的工具。回顾人工智能的发展历程，他着重提出，AI是为了帮助人类解除繁重的重复性工作而不是替代人类。他进一步对人工智能和机器学习作了区分，并以图像识别和机器翻译这两个领域作为案例，说明当前人工智能发展迅速得益于大数据的收集和现代计算技术的发展。他分析了统计中的非参数模型和深度学习的结合，诞生了包括CNN和RNN模型在内的人工智能领域成功案例，应用领域的大量实践也将推动统计学科未来的发展和挑战。在互动环节，范剑青一一回答了同学们提出的数据获取、数学基础知识储备等问题。
据介绍，数学科学学院“杰出校友讲坛”系列活动，旨在通过邀请学院杰出校友重返学院、与学生面对面交流，使同学们在领略杰出校友风采的同时，更加全面深入了解数学学科的发展历程、前沿动态和实际应用，更加激发数学学习兴趣，坚定投身数学研究的理想。本期讲坛进一步加强了杰出校友和在校师生的联系，同时也为师生们进一步了解数学学科的交叉研究和应用带来了多角度的启发，为跨学科交流提供了平台。
