提出新的计算架构

日前，物理学系李晓鹏课题组与复旦大学数学系教授李春贺和清华大学交叉信息研究院教授邓东灵等人合作，提出了一种自适应的量子储层计算架构，能够同时学习多个复杂任务。其中正向过程表示多任务学习的储层量子计算，反向过程表示配置量子储层动力学。研究给出了一种自适应量子储层计算的框架，其中的多任务学习为量子储层哈密顿量的自适应演化提供了一个足够复杂的环境。相关成果以“Configured quantum reservoir computing for multi-task machine learning.”为题发表在Science Bulletin。