开发鼻咽癌患者预后预测模型

8月19日，复旦大学附属肿瘤医院宋少莉教授课题组在核医学顶级期刊European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging发表了文章。该研究采用团队前期开发的多任务深度学习生存预测模型（DeepMTS），对鼻咽癌患者治疗前18F-FDG PET/CT图像进行联合生存风险评分和肿瘤分割，从中得到的生存风险评分（DeepMTS-Score）可直接用于生存预后预测，而肿瘤分割结果被用于自动化的传统影像组学分析并输出生存风险评分（AutoRadio-Score）。