9月23日上午，国务院总理李强在上海出席2026年世界技能大会开幕式并致辞。
开幕式前，李强参观了世界技能博览会，期间到访“一试身手”未来体验展区，复旦大学校长助理、上海科学智能研究院（以下简称：上智院）理事长吴力波向李强汇报了“超级科研工厂”及相关产业和人才模式。
开幕式前，李强参观世界技能博览会。新华社记者 黄敬文 摄
吴力波在汇报中介绍道，上智院是上海市委市政府布局的首个聚焦人工智能赋能科学研究的新型研发机构。
如果说工业4.0发展的第一阶段，是靠自动化设备替代人工的无人工厂；那么超级科研工厂要做的，就是工业4.0的第二阶段，即人与智能高度协同、共同进化的科研生产新模式。
它让曾经被自动化设备替代的实验员重新回到实验室，经过相关培训后，成长为能胜任人机协同工作的前端部署实验员（Forward-Deployed Engineer，以下简称“FDE”）。
在整条自动化实验链路里，他们承担任务规划、过程校验、系统安全把控三重角色，需要具备六大技能：委派、翻译、验证、校准、托管和治理。
超级科研工厂的“大脑”，是上智院和复旦大学自主研发的燧人分子基础模型，该模型在领域内参数规模最大、分子模态最多。
工厂的“中枢”则是会自主学习的智能体系统，把与人类科学家和FDE交互的过程不断沉淀学习到大模型中，根据不同的合成任务灵活优化编排实验步骤，驱动自动化实验室的各类设备。
目前，上智院已与多家全国重点实验室开展合作，并与复旦大学共同主办四届世界科学智能大赛，通过大赛已为材料、化学、制药等领域培训了近8000名前端部署实验员。
如何把摇瓶子的手，转化为与大模型智能体协同作战的脑，进而驱动整个系统？
以锂电池电解液添加剂的研发为例。一名FDE首先向模型委派任务，提出分子设计目标并明确基本理化参数。模型经过推理，生成候选分子；智能体进一步规划合成路线，确定原料和反应步骤。
FDE在校验方案时发现其中一个反应物结构存在问题，随即要求模型修正，调整后的方案再被提交至远端自动化实验室，由机器人合成、提纯和检测。
最后数据回到模型，FDE将实验结果进一步“翻译”为模型可以优化的新任务，推动实验方案继续迭代。
新技能催生新职业。吴力波表示，人工智能赋能千行百业的核心是让更多的专业技能人才通过智能能力的加持回到前沿部署的新场景，重新成为新型FDE。这种实践探索也让我们有信心，把更多从0到10的科学智能成果，推向从10到100的产业落地，走好技能成才、技能报国之路，让技能发展红利惠及更多领域。
作为上智院重点孵化企业，负责打造运营“超级科研工厂”的格物智研公司正围绕物质科学领域，将科学智能原创成果进一步工程化、产品化，并连接真实场景需求，推动干湿闭环科研能力落入产业应用。
事实上，围绕AI赋能科研的新型人才和组织模式，上智院与复旦大学的探索已经持续展开。
成立于2023年9月28日的上智院，是上海市布局的首个聚焦人工智能赋能科学研究的新型研发机构，也是上海市与复旦大学共同打造的科学智能“创新特区”。
三年来，上智院持续推动人工智能、科学研究、工程技术和产业应用之间的协同，并在多个领域开展探索新型FDE模式，已与复旦大学在催化化学、高分子、介孔材料等领域推进打造更多人机协同的自驱动实验室，推动这一模式从单点探索走向更广泛的科研实践。
值此上智院成立三周年之际，此次展示汇报也集中体现了复旦大学与上智院在干湿闭环共建共享、人才培养和产业应用方面的探索。
接下来，上智院将进一步协同复旦大学，以教育、科技、人才一体化的实践，持续推动科学智能能力从科研端向产业端延伸。
