人工智能时代，AI技术与人文社会科学交织融合，会擦出什么火花？
8月29日，第二届CCF人文智能大会在上海正式开幕。大会由中国计算机学会（CCF）主办，复旦大学与CCF计算机应用专业委员会共同承办，汇聚全国计算机、智能科学及人文社会科学领域的600余位专家学者、青年学生和业界代表，共同探讨人文与计算交叉融合的前沿议题，推动人文智能领域的交流、创新与发展。
复旦大学党委书记裘新，中国工程院院士、西藏大学教授、大会主席尼玛扎西，CCF计算机应用专业委员会副主任委员鹿泽光先后致辞。复旦大学副校长陈志敏主持开幕式。
大会由尼玛扎西教授和复旦大学教授张晓虹共同担任主席，28日至30日期间，通过会前课程、主题报告、圆桌会议、专题论坛、论文报告、海报交流和艺术设计展等多种形式，展示人文智能领域的新进展、新方法与新实践。
拥抱AI浪潮，拓展人文智能新领域
裘新指出，人工智能技术加速迭代演进，推动人文学科发展实现深刻变革。近年来，复旦大学充分发挥综合性大学优势，积极拥抱人工智能发展浪潮，在人文智能方面进行了积极探索和生动实践。面向“十五五”，学校构建“5+15+100”战略牵引体系，围绕科学智能与“人工智能+”战略领域，建设“《中国历史地图集》修订与中华文明时空演进的数智化呈现”“AI与人文社会科学双向赋能”“科技文旅消费”“下一代多模态大模型与智能体体系”等重点方向，全力推进数智技术和人文社会科学交叉融合创新。
裘新表示，期待全国各高校以此次大会为契机，持续深化交流合作，不断拓展人文智能新领域、新赛道，打造人文智能学术共同体、文化共同体、发展共同体，为人工智能时代的知识创新、理论创新、方法创新作出新的更大贡献。
以“‘阳光清言’——探索我国多语言大模型发展路径”为题，尼玛扎西在报告中分享了其团队研发的“阳光清言”藏语通用大模型。他表示，随着新一代人工智能技术的迅速发展，多语言大模型已超越单一的技术范畴，演变为大国地缘博弈的核心基础设施和重要战略资源，对提升中国文化影响力、保障国家文化安全等至关重要。
会上，围绕低资源语言大模型的发展路径，尼玛扎西还重点分享了藏语数据体系建设、基座模型选择、模型构建、能力对齐和应用落地等方面的探索。次日，复旦大学文科特聘资深教授葛剑雄将以《人文与AI：双向赋能，共塑未来》为题发表主题演讲，围绕人工智能与人文学科之间的互动关系展开思考。
昨日，大会已组织四场会前课程，主题包括“从代码生成到知识生产——人机协同的Vibe Research范式与科研自动化前沿”、“Vibe Design驱动的AIGC数字文博展示设计”等。
人文社会科学，要迎接哪些挑战？
面对AI技术浪潮，人文社会科学将会迎接哪些挑战？人文智能的未来会是怎样？围绕人文智能发展之变，大会程序委员会主席北京大学智能学院研究员、长聘副教授袁晓如作为圆桌会议主持人，向与会嘉宾抛出数个问题。
苏州大学教授、博物馆名誉馆长，原甘肃省博物馆副馆长张朋川认为，研究者要具有明确的问题意识、系统的框架思维，并善于捕捉关键问题。人的框架体系思维，最终决定了人工智能工具所能抵达的格局。他特别建议，做人文历史研究有可能的话尽量追溯原始一手文献，以发现新的研究视野，夯实研究的数据基础。
浙江大学人工智能学院教授、浙大宁波理工学院副校长鲁东明表示，“人文智能”不是简单地将通用人工智能技术融入人文学科，人文学科有其特殊性和复杂性，本身也会对人工智能产生推动。他呼吁加强人文智能的基础理论研究，推动具有中国特色的人文智能理论发展，让人文社会科学行稳致远。
“每一个生命个体都是独一无二的，人可以将不断发展的人工智能当作工具。”北京大学教授、上海外国语大学世界艺术史研究所所长朱青生指出，人工智能足以将各学科领域的信息以最迅速、最高效的方式送达个人，助力其解决实际问题。但人必须始终坚守自身主体性，把人工智能当作工具，主动成为完整的人。
国家友谊奖获得者、湖南大学岳麓书院历史系教授戴彼得立足国际视角，指出人工智能在推动中国文化走向世界方面，蕴藏着巨大的应用潜力。在他看来，中国文化、中国历史国际化遇到的主要困难是语言障碍和文化认知差异，青年人文学者应该充分重视AI的作用，积极发掘其在国际文化交流领域的潜能。
复旦大学校长助理，经济学院、大数据学院教授，上海科学智能研究院理事长吴力波表示，在AI时代，人文社会科学要坚守人的主体性和思辨性。一方面要主动拥抱AI，积极推进面向智能时代的范式变革，支撑人文社会科学发展。另一方面要抓住强化人文社会科学发展的关键时间节点，积极推动高校学科体系变革。
17个专题！人文+智能的学术盛宴
人文智能，是连接人机、贯通文理的崭新交叉领域。它以人工智能为方法，以人文学科为根基，推动学术研究走向“数据驱动+计算建模+智能生成”相融合的新范式。
本次大会设有17个专题论坛，既关注人工智能在古籍、古文字、历史文献、考古、博物馆和文化遗产保护等领域的技术应用，也关注空间计算、数据基础设施、跨学科人才培养、艺术创作、智能体可信推理和产业协同等新兴议题。
近年来，全国学界在人文智能领域深耕细作，产出了一批兼具学术深度与人文关怀的标志性成果。复旦大学立足“文化+科技”与AI for Social Science方向，构建了早期中华文明多模态大模型，以考古学、古文字学、早期典籍及历史地理学为四大支撑领域，深度整合多源异构历史文化数据资源。西藏大学拥措教授团队坚持“以智护文脉”，在藏文古籍智能分析领域深耕多年。围绕古籍版式识别、低资源场景下的古藏文实体识别、语义关系抽取等核心方向，团队进行了手写古籍数智化方面的技术探索。北京大学研发的LiberRoad可视分析系统，通过抽象地图等创新方法，实现了汉籍流传轨迹的可视化探索。华南理工大学研发了“通古大模型”及系列古籍智能处理技术，在古籍检测识别、文白翻译、图像修复等方面取得突破。
本届大会的举办，将进一步推动人文智能领域从分散探索走向协同发展，推动不同学科在研究方法、数据资源、技术工具和应用场景方面的对话与合作，助力人工智能时代的知识创新、理论创新、方法创新。
以机辅文，以文化机，复旦积极推动学界在跨界对话中凝聚共识，在学术探讨中激发创新，推动人文智能研究走深走实。
